AI agents bouwen
Over de opleiding
Leer met ChatGPT een praktische AI-agent ontwerpen, bouwen en testen. Het gebruikte framework kun je ook toepassen in Claude, Copilot en andere AI-platformen.
Een chatbot beantwoordt je vragen. Een AI-agent helpt je taken uitvoeren.
Met een AI-agent bouw je een slimme assistent die informatie verwerkt, vaste stappen volgt, beslissingen voorbereidt en terugkerende taken ondersteunt.
Tijdens deze praktische AI-opleiding leer je hoe je zelf een eenvoudige AI-agent bouwt. Je vertrekt vanuit een concrete taak of een werkproces: wat wil je vereenvoudigen, welke informatie heeft de agent nodig en waar blijft menselijke controle noodzakelijk?
We bouwen samen een werkende AI-agent aan de hand van een herkenbare praktijkcase: een e-mailagent die je helpt om je e-mails te verwerken, door te sturen en te beantwoorden. Je leert daarbij een helder framework dat je vervolgens kunt toepassen op andere taken binnen communicatie, marketing, sales, HR, administratie, finance of interne dienstverlening.
Tijdens de praktische oefeningen werken we met ChatGPT. De principes en het framework zijn echter ook toepasbaar binnen andere AI-omgevingen, zoals Claude en Microsoft Copilot.
Na deze opleiding heb je een werkende AI-agent gebouwd die je kunt vertalen naar je eigen werkcontext.
Wat is een AI-agent?
Een klassieke chatbot reageert op een vraag. Een AI-agent gaat een stap verder. Je geeft de agent een duidelijke rol, een doel, relevante informatie en een proces dat hij moet volgen. Zo ontstaat een slimme AI-assistent die je op een consistente manier ondersteunt bij een specifieke taak.
Een AI-agent kan bijvoorbeeld:
- binnenkomende informatie analyseren en structureren;
- documenten samenvatten en verwerken;
- e-mails of andere antwoorden voorbereiden;
- aanvragen classificeren en doorsturen;
- informatie verzamelen voor een rapport;
- content voorbereiden voor verschillende doelgroepen;
- vergadernotities omzetten in actiepunten;
- terugkerende administratieve taken ondersteunen;
- voorstellen of beslissingen voorbereiden;
- controles uitvoeren op basis van vaste criteria.
Een AI-agent neemt het werk niet zomaar volledig over. Jij bepaalt wat de agent mag doen, welke informatie hij gebruikt en wanneer een medewerker de output moet controleren of goedkeuren.
AI-agents bouwen met ChatGPT, Claude of Copilot
Tijdens de praktische oefeningen gebruiken we ChatGPT als centrale werkomgeving. De principes voor het ontwerpen van een goede AI-agent zijn echter breder toepasbaar. Ook in Claude en Microsoft Copilot moet je de rol, context, kennisbronnen, stappen, grenzen en controlemomenten van je assistent duidelijk bepalen.
Wil je je eerst verdiepen in één specifieke AI-tool? Bekijk dan ook:
- ChatGPT cursus voor professionals
- Claude AI training voor professionals
- Copilot training: Microsoft Copilot op het werk
AI-agents bouwen als incompanytraining
Deze opleiding kan ook als incompany AI-training worden georganiseerd. De praktijkcase en oefeningen worden dan afgestemd op de processen, AI-tools en werkomgeving van je organisatie.
Vooraf bespreken we:
- welke AI-omgeving de organisatie gebruikt;
- welke taken of processen deelnemers willen verbeteren;
- welke veiligheids- en privacyregels van toepassing zijn;
- welke documenten of cases tijdens de opleiding gebruikt kunnen worden;
- welke resultaten de organisatie na de opleiding verwacht.
Zo werken deelnemers rond herkenbare situaties en ontstaat er sneller een bruikbaar resultaat.
Werk je met Claude, Copilot of een andere AI-tool?
We bouwen de agent in ChatGPT, maar de werkwijze is niet aan één tool gebonden. Een taak kiezen, grenzen bepalen, instructies schrijven, testen en controle inbouwen: dat doe je in Claude, Copilot en andere AI-platformen op dezelfde manier. De knoppen verschillen, de logica niet.
Wil je ook dieper werken met een specifieke tool? Bekijk dan onze Claude AI training of onze Copilot training.
Veelgestelde vragen over AI agents bouwen
Wat is het verschil tussen een chatbot en een AI-agent?
Een chatbot antwoordt op wat je vraagt. Een agent voert een reeks stappen uit, haalt informatie op en verwerkt die, binnen de grenzen die jij vooraf instelt. Bij belangrijke beslissingen blijft een mens de controle houden.
Welk abonnement heb ik nodig voor deze opleiding?
Je hebt een betalend abonnement nodig op de tool waarin je werkt: minimaal ChatGPT Plus, Claude Pro of Copilot Premium. Regel dit voor de start van de opleiding, zodat je meteen aan de slag kunt.
Heb ik programmeerkennis nodig om een AI-agent te bouwen?
Nee. Je werkt met gewone taal en duidelijke instructies. Wel helpt het als je al met een AI-tool hebt gewerkt.
Moet ik ChatGPT gebruiken, of werkt dit ook in Claude of Copilot?
We bouwen de agent in ChatGPT. Het framework werkt ook in Claude, Copilot en andere AI-platformen.
Kan ik een agent bouwen voor een andere taak dan e-mail?
Ja. De e-mailagent is het voorbeeld in de opleiding. Daarna pas je dezelfde stappen toe op bijvoorbeeld je boekhouding, je marketing of je klantenservice.
Is het veilig om een AI-agent met vertrouwelijke gegevens te laten werken?
Dat hangt af van hoe je de agent instelt en welke data je hem geeft. Daarom besteden we een volledig onderdeel aan privacy, foutafhandeling en goedkeuring door een medewerker.
Kan mijn team deze opleiding als incompany volgen?
Ja. We stemmen de opleiding af op de tools en taken van jouw organisatie. Neem contact met ons op voor een voorstel op maat.
Andere AI opleidingen
Het volledige aanbod vind je op onze pagina met AI opleidingen.
Klaar om AI niet alleen te gebruiken, maar ook aan het werk te zetten? Schrijf je in voor de opleiding of vraag een incompany voorstel aan.
Programma
Tijdens deze praktische opleiding doorloop je stap voor stap het volledige proces om een AI-agent te ontwerpen, bouwen, testen en verbeteren.
- Je ontdekt wat een AI-agent precies doet. Je leert het verschil tussen een chatbot, een AI-assistent, een workflow en een AI-agent. Je ziet welke taken een agent kan ondersteunen, welke beslissingen hij kan voorbereiden en waar menselijke controle noodzakelijk blijft.
- Je kiest een geschikte taak of werkproces. Je leert terugkerende taken, vaste regels, informatiebronnen en beslismomenten herkennen. Vervolgens breng je de input, verschillende stappen, gewenste output en controlemomenten van het proces in kaart.
- Je ontwerpt je eigen slimme assistent. Je bepaalt welke rol de agent krijgt, voor wie hij werkt, welk resultaat hij moet opleveren en wat hij wel en niet mag doen. Je legt ook vast wanneer de agent moet stoppen, bijkomende informatie moet vragen of de taak aan een medewerker moet doorgeven.
- Je bouwt een werkende AI-agent in ChatGPT. Je zet het ontwerp om in duidelijke instructies en voegt relevante context, documenten en kennisbronnen toe. Aan de hand van een gezamenlijke praktijkcase bouw je stap voor stap een agent die een herkenbare professionele taak ondersteunt.
- Je leert de agent werken met informatie en toepassingen. Je ontdekt hoe een agent informatie kan ophalen, structureren, verwerken en doorgeven. We bekijken hoe agents, afhankelijk van het gebruikte platform en de beschikbare toegangsrechten, kunnen samenwerken met documenten en toepassingen zoals e-mail, agenda, spreadsheets of formulieren.
- Je test en verbetert de agent. Je test de agent met realistische situaties, onvolledige informatie en uitzonderingen. Je analyseert wat fout loopt en verfijnt de instructies, informatiebronnen en controlemomenten tot de output voldoende betrouwbaar en bruikbaar is.
- Je bouwt veiligheid en menselijke controle in. Je leert rekening houden met privacy, vertrouwelijke informatie, hallucinaties en foutieve output. Je bepaalt wanneer een medewerker moet controleren, goedkeuren of ingrijpen en hoe je de werking van de agent opvolgt.
- Je vertaalt het framework naar je eigen werkcontext. Je past dezelfde methode toe op een taak uit je eigen functie of organisatie. Dat kan bijvoorbeeld een agent zijn voor communicatie, marketing, sales, HR, administratie, finance, rapportering of interne dienstverlening.
Je gaat naar huis met een werkende agent die je zelf hebt gebouwd en getest, en met een aanpak die je op elke volgende taak kunt toepassen.
Doelgroep
Deze opleiding is bedoeld voor professionals die ChatGPT of een andere AI-tool al regelmatig gebruiken en de volgende stap willen zetten: van losse prompts naar een herbruikbare AI-agent voor een concrete taak of werkproces.
De opleiding is geschikt voor ervaren AI-gebruikers die:
- meer willen halen uit ChatGPT dan losse vragen en opdrachten;
- terugkerende taken slimmer willen organiseren;
- zelf een AI-agent willen leren ontwerpen, bouwen en testen;
- AI gecontroleerd willen integreren in hun werkprocessen.
Basiservaring met een generatieve AI-tool is vereist. Heb je nog nauwelijks met ChatGPT of een vergelijkbare tool gewerkt, dan volg je beter eerst onze ChatGPT cursus voor professionals.
Breng zeker je laptop mee zodat je meteen aan de slag kunt in deze workshop. Je hebt ook een betalend abonnement nodig op de AI-tool waarin je wilt werken: minimaal ChatGPT Plus, Claude Pro of Copilot Premium.
Aanpak
Deze opleiding AI-agents bouwen is praktisch en interactief. Korte inhoudelijke toelichtingen worden afgewisseld met demonstraties, oefeningen, tests en een concrete bouwopdracht.
We werken eerst met een gezamenlijke praktijkcase. Daardoor kan de trainer het volledige bouwproces stap voor stap tonen en kunnen deelnemers ervaringen en oplossingen vergelijken. Vervolgens vertaal je dezelfde methode naar een toepassing die relevant is voor je eigen functie of organisatie.
De technologie zal blijven veranderen. Het onderliggende framework blijft bruikbaar. Daarom ligt de nadruk niet alleen op waar je moet klikken, maar vooral op hoe je een AI-agent ontwerpt, instrueert, test en controleert.
Mogelijke trainers
Resultaten
Na deze opleiding heb je:
- een werkende AI-agent of een concreet prototype gebouwd;
- een herbruikbaar framework om andere agents te ontwerpen;
- zicht op taken en processen die geschikt zijn voor AI-ondersteuning;
- geleerd hoe je agents systematisch test en verbetert;
- inzicht in privacy, betrouwbaarheid en menselijke controle;
- een eerste ontwerp of actieplan voor een toepassing binnen je eigen werkcontext.
Je vertrekt dus niet alleen met inspiratie, maar met een concrete methode waarmee je zelfstandig verder kunt bouwen.
Referenties
“De verwachtingen zijn overtroffen. Heel nuttige sessie. Dit gaat me veel geld besparen, maar ook opbrengen. Elke topic die aangehaald werd, kan ik wel iets mee.”
Philippe RoelandtNutricel
